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	<title>Arquivos teorema do núcleo e da imagem - Educacional Plenus</title>
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	<description>Vestibular, Ensino Superior, exercícios e muito mais!</description>
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	<title>Arquivos teorema do núcleo e da imagem - Educacional Plenus</title>
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	<item>
		<title>Transformações Lineares &#8211; Exercício 18</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Plenus]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 06 Jun 2022 23:28:29 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Álgebra Linear]]></category>
		<category><![CDATA[teorema do núcleo e da imagem]]></category>
		<category><![CDATA[transformações lineares]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Sejam u e v ∈ $$V=\mathbb{R}^{2}$$ tais que β = { u, v } é uma base para $$\mathbb{R}^{2}$$. Considere uma transformação linear $$T : \mathbb{R}^{2}\longrightarrow \mathbb{R}^{n}$$, para n ≥ 2. Mostre que somente uma das seguintes alternativas se verifica: (a) { T(u), T(v) } é linearmente independente. (b) dim(Im(T)) = 1 . (c) Im(T)...</p>
<p>O post <a href="https://educacionalplenus.com.br/transformacoes-lineares-exercicio-18/">Transformações Lineares &#8211; Exercício 18</a> apareceu primeiro em <a href="https://educacionalplenus.com.br">Educacional Plenus</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Sejam u e v ∈ $$V=\mathbb{R}^{2}$$ tais que β = { u, v } é uma base para $$\mathbb{R}^{2}$$.</p>
<p>Considere uma transformação linear $$T : \mathbb{R}^{2}\longrightarrow \mathbb{R}^{n}$$, para n ≥ 2.</p>
<p>Mostre que somente uma das seguintes alternativas se verifica:</p>
<p>(a) { T(u), T(v) } é linearmente independente.<br />
(b) dim(Im(T)) = 1 .<br />
(c) Im(T) = { 0<sub>V</sub> }</p>
<p><strong><span style="color: #ff0000;">Solução:</span></strong></p>
<p>Pelo Teorema do Núcleo e da Imagem, sabemos que $$2 =dim(V)=dim(N(T))+dim(Im(T))$$. Só há três soluções possíveis em números inteiros positivos para essa equação:</p>
<ul>
<li>i) $$dim(N(T)) = 0$$ e $$dim(Im(T))=2$$; ou</li>
<li>ii) $$dim (N(T))=1$$ e $$dim(Im(T))=1$$; ou</li>
<li>iii) $$dim (N(T))=2$$ e $$dim(Im(T))=0$$.</li>
</ul>
<p>E cada situação é mutuamente excludente, isto é: se ocorrer uma delas, as outras duas são automaticamente excluídas.</p>
<p>O caso (i) corresponde a dizer que $$\{T(u),T(v)\}$$ é um conjunto linearmente independente. O caso (iii) corresponde a dizer que $$Im(T) = \{0_{\mathbb{R}^{n}}\}$$.</p>
<p><strong>Referência:<br />
</strong><a href="http://www.ime.unicamp.br/∼pulino/ALESA/">Álgebra Linear e suas Aplicações &#8211; Petronio Pulino</a></p>
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		<title>Núcleo e Imagem – Exercício 3</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Plenus]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 01 Dec 2021 12:39:26 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Álgebra Linear]]></category>
		<category><![CDATA[teorema do núcleo e da imagem]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Seja $$T$$ um operador linear sobre o espaço de dimensão finita $$V$$. Se $$posto(T^{2})=posto(T)$$, então a imagem e o núcleo de $$T$$ são disjuntos. Demonstração: Pelo Teorema do Núcleo e da Imagem, \[dim(V)=dim(N(T)) + posto(T) \text{e}\] \[dim(V)=dimN(T^{2})+posto(T^{2}).\] Por hipótese, como ambos os postos são idênticos, teremos $$dim(N(T))=dim(N(T^{2}))$$. Note que, se $$Tu=0$$, tem-se $$T^{2}u=T(Tu)=0$$. Logo, observamos...</p>
<p>O post <a href="https://educacionalplenus.com.br/nucleo-e-imagem-exercicio-3/">Núcleo e Imagem – Exercício 3</a> apareceu primeiro em <a href="https://educacionalplenus.com.br">Educacional Plenus</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Seja $$T$$ um operador linear sobre o espaço de dimensão finita $$V$$. Se $$posto(T^{2})=posto(T)$$, então a imagem e o núcleo de $$T$$ são disjuntos.</p>
<p><strong><span style="color: #ff0000;">Demonstração:</span></strong></p>
<p>Pelo Teorema do Núcleo e da Imagem,</p>
<p>\[dim(V)=dim(N(T)) + posto(T) \text{e}\]</p>
<p>\[dim(V)=dimN(T^{2})+posto(T^{2}).\]</p>
<p>Por hipótese, como ambos os postos são idênticos, teremos $$dim(N(T))=dim(N(T^{2}))$$. Note que, se $$Tu=0$$, tem-se $$T^{2}u=T(Tu)=0$$. Logo, observamos que $$N(T)\subseteq N(T^{2})$$, ou seja: aquele é subespaço deste. Assim, como suas dimensões são idênticas, só se pode ter $$N(T)=N(T^{2})$$.</p>
<p>Suponha, por absurdo, que exista $$u\neq 0$$ tal que $$Tu\in N(T)$$. Daqui, $$T(Tu)=0$$. Há duas opções: ou $$Tu=0$$ ou $$Tu\neq 0$$. No segundo caso, teríamos $$u\notin N(T)$$. Entretanto, dado que $$T(Tu)=0$$ e que $$N(T)=N(T^{2})$$,  $$u\in N(T^{2})$$, então $$u\in N(T)$$, o que configura-se em um absurdo.</p>
<p>A única opção, portanto, é que $$Tu=0$$, donde se tem que $$N(T)\cap Im(T)=\{0\}$$.</p>
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		<title>Núcleo e Imagem &#8211; Exercício 2</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Plenus]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 22 Oct 2021 01:24:30 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Álgebra Linear]]></category>
		<category><![CDATA[teorema do núcleo e da imagem]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Considere U , V e W espaços vetoriais de dimensão finita. Sejam T : U → V e P : V → W transformações Lineares. Mostre que, (a) se T e P são injetoras, então dim(U) ≤ dim(V ) ≤ dim(W). (b) se T e P são sobrejetoras, então dim(U) ≥ dim(V ) ≥ dim(W)....</p>
<p>O post <a href="https://educacionalplenus.com.br/nucleo-e-imagem-exercicio-2/">Núcleo e Imagem &#8211; Exercício 2</a> apareceu primeiro em <a href="https://educacionalplenus.com.br">Educacional Plenus</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Considere U , V e W espaços vetoriais de dimensão finita. Sejam T : U → V e P : V → W transformações Lineares. Mostre que,</p>
<p>(a) se T e P são injetoras, então dim(U) ≤ dim(V ) ≤ dim(W).<br />
(b) se T e P são sobrejetoras, então dim(U) ≥ dim(V ) ≥ dim(W).</p>
<p><strong><span style="color: #ff0000;">Solução:</span></strong></p>
<p><span style="color: #ff0000;">a)</span> Se ambas são injetoras, seus núcleos correspondem ao subespaço nulo, ou seja: $$dim(N(T))=dim(N(P))=0$$. Aplicando o teorema do núcleo e da imagem sobre $$T$$, temos $$dim(U) = dim(N(T))+dim(\mathcal{Im}(T) = dim(\mathcal{Im}(T)$$.</p>
<p>Aplicando o mesmo teorema sobre $$P$$, temos $$dim(V) = dim(N(P))+dim(\mathcal{Im}(P) = dim(\mathcal{Im}(P)$$.</p>
<p>Sabemos que $$\mathcal{Im}(T)$$ é um subespaço vetorial de $$V$$ e que $$\mathcal{Im}(P)$$ é subespaço vetorial de $$W$$, logo $$dim(U)=dim(\mathcal{Im}(T))\leq dim(V)$$ e $$dim(V)=dim(\mathcal{Im}(P))\leq dim(W)$$. O resultado desejado segue dessas duas afirmações.</p>
<p><span style="color: #ff0000;">b)</span> Assumindo que ambas sejam sobrejetoras, teremos $$\mathcal{Im}(T)=V$$ e $$\mathcal{Im}(P)=W$$. Aplicando-se novamente o Teorema do Núcleo e da Imagem, teremos</p>
<p>\[dim(U)=dim(N(T)) + dim(V) \text{e}\]</p>
<p>\[dim(V) = dim(N(P)) + dim (W).\]</p>
<p>Daqui, temos que</p>
<p>\[dim(U) \geq dim (V) \geq dim(W).\]</p>
<p>O post <a href="https://educacionalplenus.com.br/nucleo-e-imagem-exercicio-2/">Núcleo e Imagem &#8211; Exercício 2</a> apareceu primeiro em <a href="https://educacionalplenus.com.br">Educacional Plenus</a>.</p>
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		<item>
		<title>Núcleo e Imagem &#8211; Exercício 1</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Plenus]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 21 Oct 2021 17:42:38 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Álgebra Linear]]></category>
		<category><![CDATA[teorema do núcleo e da imagem]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Sejam 𝑉 um espaço vetorial de dimensão finita, com dim⁡(𝑉 ) = 𝑛, e 𝑇 : 𝑉 → 𝑉 uma transformação linear tal que dim(𝐼𝑚(𝑇)) =dim⁡(𝐾𝑒𝑟(𝑇)). Mostre que n é par. Considerando $$𝑉 = ℝ^{4}$$, dê exemplo de uma transformação linear com essas propriedades. Solução:</p>
<p>O post <a href="https://educacionalplenus.com.br/nucleo-e-imagem-exercicio-1/">Núcleo e Imagem &#8211; Exercício 1</a> apareceu primeiro em <a href="https://educacionalplenus.com.br">Educacional Plenus</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Sejam 𝑉 um espaço vetorial de dimensão finita, com dim⁡(𝑉 ) = 𝑛, e 𝑇 : 𝑉 → 𝑉 uma transformação linear tal que dim(𝐼𝑚(𝑇)) =dim⁡(𝐾𝑒𝑟(𝑇)). Mostre que n é par. Considerando $$𝑉 = ℝ^{4}$$, dê exemplo de uma transformação linear com essas propriedades.</p>
<p><strong><span style="color: #ff0000;">Solução:</span></strong></p>
<div class="boombox-responsive-embed "><iframe title="Teorema do Núcleo e Imagem - Exercício 1" width="1160" height="653" src="https://www.youtube.com/embed/WetVZfxw6ZU?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe></div>
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		<item>
		<title>Álgebra Linear &#8211; Uma demonstração do Teorema do Núcleo e da Imagem</title>
		<link>https://educacionalplenus.com.br/algebra-linear-uma-demonstracao-do-teorema-do-nucleo-e-da-imagem/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Plenus]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 27 Sep 2018 18:32:43 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Álgebra Linear]]></category>
		<category><![CDATA[Álgebra]]></category>
		<category><![CDATA[Matemática]]></category>
		<category><![CDATA[teorema do núcleo e da imagem]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Para a demonstração, assume-se o conhecimento sobre classes equivalência em álgebra linear. Teorema: Sejam dois espaços de dimensão finita $$V$$ e $$W$$. Seja $$\tau\in\mathcal{L}(V;W)$$, uma transformação linear. Então $$dim(\tau(V))+dim(ker(\tau))=dim(V)$$. Lema: Seja $$V$$ um espaço de dimensão finita, e seja $$S$$ um subespaço de $$V$$. Então $$dim(V/S)=dim(V)-dim(S)$$. Demonstração (Lema): Seja $$\{u_{1},&#8230;,u_{r}\}$$ uma base de $$S$$, e...</p>
<p>O post <a href="https://educacionalplenus.com.br/algebra-linear-uma-demonstracao-do-teorema-do-nucleo-e-da-imagem/">Álgebra Linear &#8211; Uma demonstração do Teorema do Núcleo e da Imagem</a> apareceu primeiro em <a href="https://educacionalplenus.com.br">Educacional Plenus</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><span style="color: #000000;">Para a demonstração, assume-se o conhecimento sobre classes equivalência em álgebra linear.</span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>Teorema</strong>: Sejam dois espaços de dimensão finita $$V$$ e $$W$$. Seja $$\tau\in\mathcal{L}(V;W)$$, uma transformação linear. Então $$dim(\tau(V))+dim(ker(\tau))=dim(V)$$.</span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>Lema:</strong> Seja $$V$$ um espaço de dimensão finita, e seja $$S$$ um subespaço de $$V$$. Então $$dim(V/S)=dim(V)-dim(S)$$.</span></p>
<p><span style="color: #000000;"><span style="color: #ff0000;"><strong>Demonstração</strong> (Lema)</span>: Seja $$\{u_{1},&#8230;,u_{r}\}$$ uma base de $$S$$, e seja $$dim(V)=n\geq r$$. Pelo lema do <a href="https://educacionalplenus.com.br/teorema-do-completamento-da-base/">completamento da base</a>, sabemos que existem $$n-r$$ vetores L.I tais que $$V=span(\mathcal{B})$$, com $$\mathcal{B}=\{u_{1},&#8230;,u_{r},v_{1},&#8230;,v_{n-r}\}$$, um conjunto L.I.</span></p>
<p><span style="color: #000000;"> Provaremos que o conjunto das classes de equivalência (espaço vetorial com as operações definidas sobre as classes) é combinação linear de elementos do conjunto $$\{v_{i}+S\}_{i=1}^{n-r}$$ e o conjunto é linearmente independente.</span></p>
<p><span style="color: #000000;">Com efeito, seja $$v\in V$$, é certo que existem escalares tais que $$v=\sum^{n}_{i=1}a_{i}w_{i}$$, para $$w_{i}\in\mathcal{B}$$. Dada uma classe $$v+S$$, faz-se $$v+S=\sum^{n}_{i=1}a_{i}w_{i} +S = \sum^{n}_{i=1}(a_{i}w_{i}+S)$$, pela associatividade da operação no espaço quociente.</span></p>
<p><span style="color: #000000;">Se $$w_{i}\in S$$, é certo que $$w_{i}+S=S$$. Portanto a equação anterior reduz-se a $$\sum^{n-r}_{i=1}(a_{i}v_{i}+S)$$, (lembre-se de que $$v_{i}=w_{i}$$, para $$i\in\{1,&#8230;,n-r\})$$. Assim, observamos que o conjunto gerador de $$V/S$$ é $$\{v_{1}+S,&#8230;,v_{n-r}+S\}.$$  </span><span style="color: #000000;">Provaremos que o conjunto é linearmente independente.</span></p>
<p><span style="color: #000000;">De fato, sabemos que o elemento neutro do espaço quociente é o próprio $$S$$. Assim, encontremos os escalares $$a_{i}$$, para os quais $$(a_{r+1}v_{r+1}+S)+&#8230;+ (a_{n-r}v_{n-r}+S) = S$$. Pela associatividade, equivale a $$a_{1}v_{1}+&#8230;+a_{n-r}v_{n-r}+S=S$$.</span></p>
<p><span style="color: #000000;">Pela definição da classe da equivalência, $$v+S=S\Longleftrightarrow s\in S$$, então é certo que $$a_{i}=0$$, porque $$v_{i}\notin S$$ e $$i\in\{r+1,&#8230;,n-r\}$$.</span></p>
<p><span style="color: #000000;">Demonstramos que $$dim(V/S)=n-r=dim(V)-dim(S)$$.</span></p>
<hr />
<p><span style="color: #000000;"><span style="color: #ff0000;"><strong>Demonstração</strong> (Teorema do Núcleo e da Imagem)</span>: Pelo teorema do Isomorfismo, sabemos que $$\tau(V)\sim \frac{V}{ker(\tau)}$$, portanto $$dim(\tau(V))=dim(V/ker(\tau))$$. Mas este último é igual à expressão $$dim(V)-dim(ker(\tau))$$, dado o lema exibido.</span></p>
<p><span style="color: #000000;">Daqui, $$dim(\tau(V))+dim(ker(\tau))=dim(V)$$.</span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>O post <a href="https://educacionalplenus.com.br/algebra-linear-uma-demonstracao-do-teorema-do-nucleo-e-da-imagem/">Álgebra Linear &#8211; Uma demonstração do Teorema do Núcleo e da Imagem</a> apareceu primeiro em <a href="https://educacionalplenus.com.br">Educacional Plenus</a>.</p>
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			</item>
		<item>
		<title>Transformações Lineares (exercício 7)</title>
		<link>https://educacionalplenus.com.br/algebra-linear-transformacoes-lineares-exercicio-7/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Plenus]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 28 Nov 2017 02:29:53 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Álgebra Linear]]></category>
		<category><![CDATA[imagem]]></category>
		<category><![CDATA[núcleo]]></category>
		<category><![CDATA[teorema do núcleo e da imagem]]></category>
		<category><![CDATA[transformações lineares]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://grad.ep2024.webcontent.website/?p=815</guid>

					<description><![CDATA[<p>Se os vetores $$v_{1},&#8230;,v_{m}\in E$$ geram um subespaço vetorial de dimensão $$r$$, prove que o conjunto dos vetores $$(\alpha_{1},&#8230;,\alpha_{m})\in\mathbb{R}^{m}$$ tais que $$\alpha_{1}v_{1}+&#8230;+\alpha_{m}v_{m}=0$$ é um subespaço vetorial de $$\mathbb{R}^{m}$$ com dimensão $$m-r$$. Solução: Definimos a transformação linear $$\phi:\mathbb{R}^{m}\longrightarrow E$$ com $$\phi((\alpha_{1},&#8230;,\alpha_{m}))=\alpha_{1}v_{1}+&#8230;\alpha_{m}v_{m}$$. Note que subespaço imagem de $$\phi$$ é o subespaço gerado pelos vetores indicados inicialmente. Consequentemente,...</p>
<p>O post <a href="https://educacionalplenus.com.br/algebra-linear-transformacoes-lineares-exercicio-7/">Transformações Lineares (exercício 7)</a> apareceu primeiro em <a href="https://educacionalplenus.com.br">Educacional Plenus</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Se os vetores $$v_{1},&#8230;,v_{m}\in E$$ geram um subespaço vetorial de dimensão $$r$$, prove que o conjunto dos vetores $$(\alpha_{1},&#8230;,\alpha_{m})\in\mathbb{R}^{m}$$ tais que $$\alpha_{1}v_{1}+&#8230;+\alpha_{m}v_{m}=0$$ é um subespaço vetorial de $$\mathbb{R}^{m}$$ com dimensão $$m-r$$.</p>
<p><strong><span style="color: #ff0000;">Solução:</span></strong></p>
<p>Definimos a transformação linear $$\phi:\mathbb{R}^{m}\longrightarrow E$$ com $$\phi((\alpha_{1},&#8230;,\alpha_{m}))=\alpha_{1}v_{1}+&#8230;\alpha_{m}v_{m}$$.</p>
<p>Note que subespaço imagem de $$\phi$$ é o subespaço gerado pelos vetores indicados inicialmente. Consequentemente, a dimensão deste subespaço é $$r$$, por hipótese do exercício.</p>
<p>Aplicando o teorema do Núcleo e da Imagem, temos:</p>
<p>\[m=dim(\mathbb{R}^{m})=dim(\mathcal{N}(\phi))+r\Longrightarrow dim(\mathcal{N}(\phi))= m -r\].</p>
<p>Obtivemos, portanto, a dimensão do subespaço que anula a transformação $$\phi$$, uma vez que aquele espaço é, exatamente, o núcleo de tal aplicação.</p>
<p>O post <a href="https://educacionalplenus.com.br/algebra-linear-transformacoes-lineares-exercicio-7/">Transformações Lineares (exercício 7)</a> apareceu primeiro em <a href="https://educacionalplenus.com.br">Educacional Plenus</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
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